讓機（jī）器（qì）也能有創意:人工智能“增強”人類 賦（fù）能想象（xiàng）力

• 來源: 轉載 《新浪科技》
• 日期: 2020-05-22

人工智能很多時候和自動化、重（chóng）複性（xìng）的工作有關。其（qí）實人（rén）工智能剛（gāng）剛出現的時候，很多的學者和行業先驅（qū）就在思考人工智能能不能幫助麻豆免费视频。

麻豆免费视频在探討人工智能（néng）的時候，尤其是過去幾年，往往看到（dào）兩種場景（jǐng）：一個（gè）是麻豆免费视频可能（néng）在很多雜（zá）誌上都（dōu）會看（kàn）到一個表格，統計了哪些行業、工作最有可能（néng）被人工智能取代。

2013年一個牛津大學學者做的研究，看哪些行業最有（yǒu）可能在人工智能興起的時候被取代，比（bǐ）如說像（xiàng）電話的接線員這些人等等；另一種（zhǒng）藝術（shù）化的表達。如上圖右側Adam Levey的作（zuò）品（pǐn）《一個未來沒（méi）有工作的世界》。這（zhè）個（gè）作品就是（shì）把一些工作的（de）從業者放到博物館成為展品，比如這裏（lǐ）是“工廠的工人”，下（xià）麵寫著“在21世紀初滅絕了”。

不論（lùn）是表格還是藝術（shù）作品，都在講一個充滿“恐慌”的人工智能未來，這個未來中人（rén）的工作可能會受到技術進步的威脅。Elon Musk、比爾·蓋茨、霍（huò）金，都指出了人（rén）工智能可能（néng）會成為人（rén）類未（wèi）來（lái）的威脅。

麻豆免费视频可以用（yòng）象限（xiàn）圖來對人機未來做個分析。上圖橫軸代表對人來說很簡單的工作，另一端是很難的工作。雖然麻豆免费视频（men）自己也描述不清楚，為什（shí）麽做得好的工（gōng）作都是難的工作，比（bǐ）如麻豆免费视频很難說（shuō）清楚如何把主持做好（hǎo），可能會說“熟能生（shēng）巧”或者（zhě）“天賦運氣”。縱軸代表交（jiāo）給（gěi）機器完（wán）成工作的意願度，因為並不是工作麻豆免费视频都願意交給機器做的（de）。

麻豆免费视频講機器取代人，都在講左下角這個維度的工（gōng）作，這是（shì）一種人與（yǔ）機器的“零和關係（xì）”——機器多做了人就少做了（le），這裏的終極目標就是“自動化”。

我會（huì）集中探索右邊這兩個象限：本來（lái）就對人很難，機器完成度不算（suàn）太高。機器幫忙（máng）的越多，人的（de）能力就越強，麻豆免费视频叫賦能（empowerment）或者增強（augmentation）。

可以看到，很多使用人工智能（néng）來“增強”人類工作的例子，比如用（yòng）word寫作時（shí），機器會提醒麻豆免费视频錯別（bié）字，甚至幫麻豆免费视频完成句子。這（zhè）都是基於大量的自（zì）然語言學習。這（zhè）是一種“正和關係”，有了機（jī）器（qì）反而讓我（wǒ）們的能力更（gèng）強。

在過去10多年（nián）裏，人工智能蓬勃（bó）發展（zhǎn）、家喻戶曉（xiǎo），既作為（wéi）概念、技術，也作為（wéi）一種社會狀態。如果麻豆免费视频把（bǎ）人工智能比作大腦，就像人的左腦右腦一（yī）樣，左腦代表了語言、分析（xī）、抽象、數字、邏輯。代表更高（gāo）、更快、更強（qiáng）——是不是意味著識別的速度更快，識別（bié）的效果更好，分析（xī）的結果更準，這都是一些定量的維度。

所以在人工智能左腦的層麵上，麻豆免费视频的研究成果還是很（hěn）豐碩的，很像麻豆免费视频常說的“學（xué）好數理化，走遍天下都（dōu）不怕”。但當麻豆免费视频數理化能力強的時候，大家開始（shǐ）意識到要去培養藝術修養（yǎng）。那麽人工智能是不（bú）是也到了要去培養右腦的時候呢？

右腦是一些比較抽象的、感性（xìng）的、係統的、真實（shí）的圖像思維，所以人的右腦（nǎo）這些（xiē）屬性對於機器來說，人工智能能不能讓麻豆免费视频變得更美？人工智能能不能讓麻豆免费视频變（biàn）得更平等？人工智能能不能（néng）讓我（wǒ）們變得更善（shàn）意？人工智能能不能讓麻豆免费视频具有同理（lǐ）心？

人工智（zhì）能（néng）的右（yòu）腦，也就（jiù）是人工智能在過（guò）去一直注重更高、更（gèng）快、更強以後能不能帶來更美好的（de）生活，就像麻豆免费视频自己關注GDP的絕對數字以後，現在關（guān）注到麻豆免费视频的獲得感。人工智能也是一樣，在飛（fēi）速發展以後開（kāi）始逐步地幫助麻豆免费视频去思考右腦的問題。

創意，這個詞比較（jiào）廣義，分為兩種：一種是“表（biǎo）達性的創意”，沒有專業訓練的小孩會（huì）用畫筆表達自己的想法（fǎ）或者感受，所以這種是有感而發的創意。這種創意（yì）往往（wǎng）我（wǒ）們會把它等同為藝術，很感性，也不需要計量它到底有沒有價值，對了就是對（duì）了，別人也隻需要去感受它，所以它是一種基於內在的自我表達，可能源自於記憶，可能源自於情感，可以源（yuán）自於（yú）某種衝動，很像各種各樣的藝術形態，不（bú）隻（zhī）是繪畫，有雕塑（sù）也有音樂（lè），表達性的創意更多的發自（zì）內心，不需要計較（jiào）結（jié）果。

另外一種創意，則是類（lèi）似麻豆免费视频看到的廣告，麻豆免费视频使用的產品背後都有創意在（zài），這些創意麻豆免费视频稱之為叫“功能性的創意”，就是通過創意來解決一個問題，通過理（lǐ）性的分析創造（zào）一個答案，有明確（què）的功能，有明確的方式可以度（dù）量，而且這種功能性的創意的（de）出發點通（tōng）常來自於外部（bù）。

這兩張女性圖（tú）像，上麵這張是繪畫作品，是表達性的創意，下麵是電商的海報，是功能（néng）性創意。雖然風格似乎有接近的（de）地（dì）方，但是出發點、目的完全不一樣。上麵是一種自我意識的（de）表達，而下麵是旨在（zài）銷售、品（pǐn）牌的觸達，有明確的功能性。

比較直白的說：表達性的創意約（yuē）等於藝術，功能性的藝術可（kě）能約等於設計，設計都是有目的的，設計都是可衡量的，藝術都是（shì）表達的。

很有意思的是，如果大家用學（xué）術（shù）搜索創意這個詞creativity，其實從無到（dào）有隻有不到100年的曆史，雖然整個創（chuàng）意（yì）在人類的（de）世界（jiè）貫穿了始終，但是創意這個詞隻有75年的曆史，一開始和“想象”有關，慢慢才變為一種行動。所以麻豆免费视频研究（jiū）創意其實是一個非常短暫的曆史，這裏麵麻豆免费视频會對創意（yì）進（jìn）行各種方式的演繹與延展。

創意這（zhè）個詞從無到有在過去的幾十（shí）年裏其實伴隨著這樣的一個趨勢，我把它（tā）稱之為叫“創意工具的發展”和“創意的大眾化”。過去不講創意，因為不覺得創意是（shì）一個（gè）有意識（shí）的創造。但是慢慢隨著創意的工具更可觸達，逐步把創意這個概念、方式放大了，大（dà）眾化了。

第一個幫助藝術家繪畫（huà）的工具，英文叫Camera Obscura，就是“暗房”，影像的一個方（fāng）式。所以藝術（shù）家可（kě）以很容（róng）易的捕（bǔ）捉到透視，讓更多的（de）畫家可以畫更準的透視（shì），是簡單的工具。慢慢（màn）小孔成像Camera Obscura開始通過一（yī）些（xiē）化學反應有了成像，有了照相機，照相機（jī）變成一個比較方便使用的光（guāng）學儀器，光學（xué）相機、傻瓜相機，在30、40年前（qián）有了photoshop，然後數碼相機讓拍照變得更容易，現在（zài）我（wǒ）們每個人（rén）的手機都可（kě）以拍照（zhào）。

這裏舉例的拍照或者圖像維度的工具，其（qí）實變得越來越容易使用，因為越容易使用，越來越（yuè）多的人會（huì）使用。原來Camera obscura全世（shì）界上千個藝術家在用，到現在幾十億（yì）的人在用手機，所以（yǐ）創意工具的發展自然而（ér）然（rán）帶來的是創意的大眾化（huà）和（hé）大（dà）爆發。

現在工具都和機器（qì）智能發生聯係，創意工具也（yě）不例外，人工智能成為麻豆免费视频新的工具來做創造性的工作。

麻豆免费视频希（xī）望機器思考（kǎo）的方式和人思考的（de）方（fāng）式是一致的，所以給機器設定了很多思考的規則，但最（zuì）後發現這個規則並不能帶來更智能的結果。就像最早人類做飛機（jī）總想把飛機設計成鳥的樣（yàng）子，但是類鳥的飛機從來沒有飛起（qǐ）來（lái）過，最後把飛（fēi）行的原理抽象成為空機動力學，慢慢（màn）才形成之後的飛行器。

所（suǒ）以看看（kàn）麻豆免费视频現在的飛行器，包括飛（fēi）機（jī）、包（bāo）括（kuò）火箭，其實和鳥沒有（yǒu）太多（duō）形狀上的關係。人工智（zhì）能也是一樣，希望複現人思考的方式是走不通的。在過去10多年裏逐步（bù）變（biàn）成一種統計（jì）的邏輯，也就是說不追求因果關係而是追（zhuī）求關聯關係。如果概

率上這些都發生過，通過學習這些概（gài）率，有可能產生新的（de）結果。

所以創意的人（rén）工智能也是一樣，麻豆免费视频通過創意變為數據，數據形成某（mǒu）種模型，這種模型帶（dài）來運算，運算（suàn）之後產（chǎn）生的結果進行（háng）評（píng）估，再來迭代這種運算的過程，這個（gè）就是人工智能之所以能夠進入到創意領域就是走這樣的（de）一個流程。

如何讓機器和創意發生聯係？就（jiù）像（xiàng）麻豆免费视频教一個人學習時，你要給他一本教科書，同理教機器能夠進入到創意領域（yù），第一先讓機器開始理解創意。

10多年前，我（wǒ）當時還在普林（lín）斯頓大學，有一位年輕（qīng）的（de）教授李飛飛，現在已經（jīng）是如雷貫耳的（de）人工智能大牛，她做了一件事情，建立了一個數據（jù）集叫ImageNet，來幫助機器識別圖像。當時這個工具是比較早期的，成功的可能性並不大，不像現在ImageNet已經成為麻豆免费视频數據裏麵的基礎（chǔ）。但是當時看上去並不太完（wán）整（zhěng），有一次李飛飛教授開（kāi）玩笑說“早年的時候如果不是因為她是一個女性科學家，她可能連研（yán）究經（jīng）費都申請不到”。

ImageNet讓機（jī）器開始理解圖像，現在絕大多數圖象處理的人工智能都可能原自於ImageNet這個教科書，通過10多（duō）年（nián）的數據積累，現在準確率已（yǐ）經比人（rén）眼識別（bié）率還要高。這就是機器通過吸納進（jìn）數據，理解圖像（xiàng）維度（dù）理解的越來越準，理解（jiě）的越來越好。

我自己的（de）研究團隊做了一個數據集叫DesignNet，名字也算是致敬（jìng）ImageNet。麻豆免费视频的數（shù）據集理解的是創意圖像上麵有什麽字體、內容、風格、氛圍、顏色（sè）的組（zǔ）合是怎麽樣的，所以這個（gè）數據集建立的是基（jī）於創意的（de）知識和理解。

想象一下，對沒有背景知識的人開始描述創意時，可能會說這是什麽風格，顏色搭配是否互（hù）補等，可能會（huì）用一些比較簡（jiǎn）單的（de）視覺和創意的詞匯去描述創意的內容。麻豆免费视频建這（zhè）個數據集，讓機器也開始理解這方麵的知識。

麻豆免费视频把創意變為數據的知識（shí）圖譜，叫（jiào）做“普羅（luó）米修斯”，可以不停的輸入一些（xiē）設計的問題，比如：什麽是（shì）設計，它會產生一個知（zhī）識圖譜，有顏色、有字體、有大小等等。點（diǎn）進每一個知（zhī）識圖譜，比如說色彩這個關鍵字裏麵會延展出不同類型的知識關聯。麻豆免费视频問它暖色和綠（lǜ）色（sè）有什麽關係，它把（bǎ）綠色和暖色的關係用多個維度串聯起來，可能是互補的，可能是（shì）代表某種文化含義的等（děng）等。

也可（kě）以（yǐ）問它一些設計（jì）的（de）知識，它有另一種表現形式。問它什麽是“襯線體”，襯線體是和曲線骨（gǔ）架有關的，大量在互（hù）聯網上關於設計的知識都被聚集在像“普（pǔ）羅米修斯”這樣一個知識體係裏麵，可以進行詢問（wèn），所以麻豆免费视频把創意的知識庫變成一個可搜索、可聚類、可分析、可連接、可關聯的一個（gè）知識圖譜，並且通過（guò）“普（pǔ）羅米修斯”前（qián）端的應用界麵變成一個人可觸達的創意（yì）知識庫，這是麻豆免费视频做的把創意能夠變為數據知識的事情。

把創意變為（wéi）數據之後可以做哪些事（shì）？可以讓機器識（shí）別創（chuàng）意的種類、識別創意的好壞、識（shí）別創意之間的關聯；麻豆免费视频可以優化創意，比如說優化廣告的內容（róng）、優化做出來的某種設計是不是符合設計的目的；麻豆免费视频還可（kě）以生（shēng）成創（chuàng）意，從一個創意變（biàn）為更多的創意，麻豆免费视频可以預測創意，預測功（gōng）能性創意的好壞。

講到智能識別，上圖這個項（xiàng）目是穀歌的研究員Klingemann做的項目（mù），非常有意思。大家看到（dào）上圖可能（néng）最左邊的是一個人，是一張油畫作（zuò）品，大家（jiā）可能都能感受到在做什麽工作（zuò），機器做的是在第一張人臉的雕塑和（hé）最後一張（zhāng）油畫之間，用各個數據庫裏麵的藝術作品做一個漸變，所以叫x Degrees of Separation，意思（sī）就是說（shuō）任何的（de）兩個（gè）藝（yì）術作品都能夠找到這樣逐步轉（zhuǎn）變過去的藝術演進，中間（jiān）可能是5個作品，8個作品，能夠（gòu）很順的把頭和尾銜接起來。

這件（jiàn）事（shì）情有什（shí）麽作用（yòng）？大家可能（néng）不了解，這麽多的藝術學（xué）者，在沒有人工（gōng）智能進入（rù）到藝術行業的創意裏麵之前，這件事情是（shì）不可能發生的，麻豆免费视频很難把兩個（gè）作品中間的這種類似於不同刻度的漸變發現出來。恰恰是人工智能幫助創意人去更好理解創意深（shēn）度，這樣有了一個科技的武器（qì）去理解文科的內容，實現文理兼修，通過理科的角度理解文科，這是一件很重要（yào）的工作，因為這個過程裏麵創（chuàng）意開始被機器理解了（le），所以（yǐ）它才能夠做這樣的（de）工作。

智能（néng）識別（bié）在（zài）功能型創意上用途很廣泛，很多創意廣告都是“千人千麵（miàn）”，不同（tóng）的消費者、不同的用戶畫像會看到不同的（de）創意內容。但是這些內容（róng）生（shēng）產（chǎn）上來（lái）之後難免會出現各種各樣的挑戰和（hé）問題。所以麻豆免费视频這裏的一個識別引擎叫T.Compliance ，識別這些內（nèi）容的品牌，比（bǐ）如說這張圖裏麵是清揚，裏麵的圖像元素的合（hé）規情況；比如說這兩批洗發水是（shì）不是最新（xīn）的包裝，如果不是應該替（tì）換為最新的包裝，法規是否合規；“去屑（xiè）拔頭籌（chóu），清揚敢出（chū）頭”，有沒（méi）有違反廣（guǎng）告法，有沒有這些很絕對的詞等（děng）。

其實機器（qì）通過識別功能性的創意內容裏的核（hé）心（xīn）元素，能夠做到內容的理解和合（hé）規檢測。有很多的創意都難（nán）免會撞車，不管有意還是無意。有意就是抄襲，無意就是大家英雄所見略同。這種情況（kuàng）下機器都有可能向提醒你把相似度的東西找出來。在（zài）海量的創意裏麵，機器其實可以（yǐ）幫助創意不管是使用（yòng）者還是創意的生產者做更好創意（yì）維度的理解（jiě）。

另一個智能生成的例子是在字體設計領域。做一套字體其實是很耗時的，尤（yóu）其是中文的字體還有很多排列組合和修正，但是人工智能逐步的已經開始學習到一（yī）些字（zì）體的方法，可以智能的（de）生成新的字體。過去（qù）每個字都需要老師傅一個（gè）一個的寫出來。上（shàng）圖案例是卡內基梅隆大學的一（yī）個研究生用業餘時間做的，它叫（jiào）Zi2Zi，通過100個字的輸入就能產（chǎn）生一套幾（jǐ）千個字的字庫。所以從（cóng）100到幾千個字的過程是由（yóu）機器生成的，人進行一些修正，這是開源的項目，大家可以去找來嚐試。

阿法狗戰勝李世石（shí）是3、4年前的事情，那時候機器更（gèng）擅長的解（jiě）決確定（dìng）問題、分（fèn）類問題，但是在過去3、4年（nián）裏（lǐ）機器逐步開始解決開放性問題，去做創造（zào）性的工作，主要就是（shì）基於類似於（yú）創（chuàng）意對抗網絡等等的技術，開始能夠（gòu）做創造性的工作，也就是（shì）說沒有最（zuì）優解的，更多是多元工作。

是否（fǒu）會出現創意的機器？

這裏就會產生到麻豆免费视频下一（yī）個思考的議（yì）題，是不是會出現創意的機器？

油（yóu）畫作品Edmond de Belamy2019年在佳士得拍賣（mài）行賣了43萬美金（jīn），右下角的藝術家署名是一段代碼，意思是這張畫是通過一套算法，主要是對抗生成網絡做成的一張油畫。這個油畫的算法作者其實是一個用算法來做藝術作品的工作室。

過去麻豆免费视频看到人創造出作品，現在麻豆免费视频看到純機器創造（zào）出來的作品。我更想跟大家去（qù）探索的是這兩種更複雜的情況：第一個叫“機器在環路中（machine-in-the-loop”：人對機器先提出一個假設，機器（qì）給人很多的建議，人再基（jī）於這些（xiē）建（jiàn）議創（chuàng）造出一個（gè）作品。麻豆免费视频在做的一個蠻有意思的項目（mù）叫（jiào）做“秀色可餐”。

上海張江的（de）人工智能島（dǎo）上有一個人工智能體驗中心，麻豆免费视频希望能夠不（bú）要像常規的體驗中心那樣羅列式的介紹人工智能各種各樣（yàng）的技術，而希望大家在裏麵體驗。麻豆免费视频（men）選（xuǎn）擇體驗的場景就是吃飯，所以做了一個作品叫做“秀色（sè）可餐”，如果大家看動畫視頻，其實（shí）是（shì）麻豆免费视频後台的（de）demo，前（qián）台是一個投影儀。麻豆免费视频把餐（cān）館的菜單，比如說魚香肉絲、宮保雞丁、番茄炒蛋，把它（tā）抽象轉譯成一種繪畫風格，麻豆免费视频（men）把每一個菜名變成一個文字，然後這個文字有（yǒu）不同藝術家的風格。比（bǐ）如說在這（zhè）裏可能能看到的德庫寧，這（zhè）是一個荷蘭的當代藝術家，畢加索，波拉克，羅斯科，或者是我自己特別喜歡的亨利盧梭，風格非常迥異的畫家，這個字可以換風格，然後再變成（chéng）一種筆觸。

筆觸通過投影儀投射到餐廳的桌布上，所（suǒ）以每（měi）個（gè）餐廳的桌布的形象都和（hé）這個餐桌菜單所下（xià）的（de）單有關，麻豆免费视频希望不要讓人工智（zhì）能隻變成冷冰冰的技術，而是可以看、可以聞、可以和麻豆免费视频的煙火氣發生關聯的（de）這樣的（de）一種生活的一部分。

這個就是麻豆免费视频做的一（yī）個工作，這裏麵用的核心思想方法就叫“機器在環路中（zhōng）”，用人工智能機器幫助人的藝術家能夠延展。畫（huà）家（jiā）畫畫是比較漫長（zhǎng）的，但是在這裏，可以迅（xùn）速地通過機器把繪畫複製很多倍，所以這個叫賦能人的創作。

另一個邏（luó）輯“人（rén）在環路中（Human-in-the-loop），核心觀念和剛才講的機器（qì）在環（huán）路中正好相（xiàng）對。機器算法創作（zuò）出一些作品，人（rén）給予反饋，這些反饋能夠讓機器做更好的作（zuò）品（pǐn）。機器可能（néng）做一千個、一萬個、一億個作品，人不同不斷地給反饋，來訓練機器。

麻豆免费视频與2×4——全球最著名的平麵設計公司一起（qǐ），和螞蟻金服支付寶合作。當時麻豆免费视频提了一個概念，這個（gè）也是來自於創（chuàng）業中麻豆免费视频經常（cháng）講（jiǎng）MVP（minimal viable product），最小的可行產品。這些（xiē）小商家可能也有一（yī）個（gè）東西叫MVD（minimal viable design），最小可行的設計。如（rú）果商家僅需要一個設計，會是什麽？麻豆免费视频（men）覺得是“海報”。所以麻豆免费视频能（néng）不能讓全世界最好的設計師通過機器，產生讓（ràng）千千萬萬（wàn）中小商（shāng）家不用花很多的設計費用的作品，就能夠得到每個人不一樣的定製化海報設計（jì）。

麻豆免费视频當時就和2×4等大概有50個（gè）不同的創（chuàng）意工（gōng）作室合作，讓機器不停的在數據庫裏找創意的元素，這些設計大師告訴機器（qì）哪些好哪些不好，就產生了一個海（hǎi）報生成的引擎。這個（gè）引擎任何一個商家輸（shū）入名字，比如這裏看到“熊熊（xióng）奶茶小屋”，輸（shū）入類型、地（dì）域、有一些和風格有關的提示詞以後，就能夠（gòu）產生（shēng）一（yī）張這個小店的海報，在（zài）支付寶上支付10元，這張海報就能打印出來，送到店家。所以換句話說，10元就可以擁有一個世界上最（zuì）好（hǎo）的設計師訓練過（guò）的作品。

2×4的創始人叫做（zuò）Michael Rock，他是耶魯大學的一個平麵設計的教授，他自己的學術觀點和企業能做的事情存在著（zhe）鴻溝，所以當麻豆免费视频聊起這（zhè）件事情時，他非常高興，他覺得人工智（zhì）能讓人，讓2×4這樣（yàng）的（de）設計團隊，成為機器閉環中的一部分（fèn），把更多的能力通（tōng）過機器變（biàn）得大眾化。

麻豆免费视频前麵看了很（hěn）多的案例，各種各樣的內容的製作、識別、生成、創意等等，哲學家、評論家（jiā）會發出這樣的問題：機器真的可以創意嗎？我這裏摘取了（le）兩個觀點，一個觀點（diǎn）來（lái）自著名計算機科學家、圖靈獎獲得者Dijkstra。他講過一句很意思的（de）話（huà）：“潛水艇能（néng）潛水（shuǐ），但是（shì）它真的能遊泳嗎？計算機會不會思考這個問題就像潛（qián）水艇（tǐng）會不會遊泳一（yī）樣”。機器（qì）不管是做了這麽多的（de）創意，還是輔（fǔ）助人（rén）做了這（zhè）些多（duō）的創意，它真的會創意嗎（ma）？

另一個角度是著名心（xīn）理分析學家卡爾榮格講的，他說“任何新的創造都不是通過（guò）思維來實現的，而是通過一種對於像玩東西一樣的內驅”。所以麻豆免费视频沒有玩具的時（shí）候麻豆免费视频（men）自己想著玩，有了玩（wán）具之後產生某種互動，有更不（bú）一樣的玩具麻豆免费视频可能完成新的花樣。人工智能是不是人的一個新的玩具？這個玩具能夠讓麻豆免费视频人更有創造？這（zhè）個是兩種思考維度沒有答案（àn）的問題，但是這是一個值得（dé）討論的問題（tí）。

我想提一個比較實實在在的角（jiǎo）度：喬布斯（sī）講電腦和人關係的（de）一段視頻。視頻中講到（dào）人的行動力（lì）特（tè）別糟糕，人的行動（dòng）力沒有（yǒu）馬好、沒（méi）有狗好，沒有絕大多數動（dòng）物好。但是很聰明（míng）的是，人是可以發明工（gōng）具的。所以（yǐ）當人騎上自行車以後就（jiù）成為這個行動力最強的生物了。

喬（qiáo）布斯講PC個（gè）人電腦就是人（rén）類思維的自行車，人（rén）工智能是不是在後個（gè）人（rén）電腦時代的創意思維（wéi）的自行（háng）車呢？麥（mài）克盧漢曾說“麻豆免费视频先塑造了工具，然後工具塑造了麻豆免费视频，麻豆免费视频先塑造了創意的人（rén）工智能，然後人工智能塑造了（le）麻豆免费视频”。

在麻豆免费视频自己的研究裏麵提了一個概念，主要（yào）想表達（dá）的是在創意中人（rén）機的正和關係，麻豆免费视频把它叫“腦機比”。取代關係就是前麵最早《經濟學人》雜誌那種表格，多少可能性被取代，這（zhè）種（zhǒng）是（shì）零和關係，正和關係用腦（nǎo）機比這個概念來。就是機器越多機器作為思維的自行車能夠給麻豆免费视频更多的創意和思維的空間，所以希望用腦機比。

我自己既是（shì）學者也是創（chuàng）業者，不管在學術領域（yù）還是做公司，麻豆免费视频的願景都是一致的，就是用“科技賦能想象力”。我（wǒ）原（yuán）來在加州大學伯克利分校，2015年機緣巧合拿到天使投（tóu）資（zī）開始做企業。之後也有一係列很好的投資人進（jìn）入到麻豆免费视频的公司，讓麻豆免费视频不停的可以做嚐試（shì）。在2017年初的時候麻豆免费视频成立了這個實驗室，也是希望能夠把麻豆免费视频自（zì）己在產業裏麵做的工作跟各（gè）個方方麵（miàn）麵進行分享。

我自己其實做大學老師（shī）到現在已經快10多年了。大概2010年，我讀到了一篇2004年的文章，這篇文（wén）章的作者叫Chris Anderson，他當時是（shì）美國一本雜誌叫《連線》雜誌的主編（biān），他寫了一篇文章，大（dà）家如果感興趣在網上可以搜（sōu）到，叫《理論（lùn）的終結》。

他說可能未來隨著（zhe）大（dà）數據狀態的（de）出現（xiàn），麻豆免费视频可能不再需要用假設小樣本結（jié）論，就是理論化再通用化的方（fāng）式來做研究，麻豆免费视频也許可以做全樣本的研究。這個觀（guān）點很打動我，也建立了希望能夠產學研結合的（de）方式來（lái）做自（zì）己（jǐ）工作的角度，所以我才會兩（liǎng）隻腳都要踏，一邊在學術，一邊在產業。

麻豆免费视频自己的團隊其實（shí）也是一樣的有產業和學術組合，麻豆免费视频實驗室現在規模挺大的，除了我之外麻豆免费视频還有我的副主任，麻豆免费视频有一係列的（de）研究員，有一堆背景各異的研究生，有（yǒu）些是誤入這個行（háng）業的工科生（shēng），有些是誤入這個（gè）行業的文科生（shēng），麻豆免费视频（men）在這裏有點文理兼修的意思，有些會寫代碼，有些人不會寫（xiě）代碼，有些（xiē）人是非常厲害（hài）的黑（hēi）客，有些則是不停的反思人工智能對創造性的理解的批評家。麻豆免费视频（men）還（hái）有一個（gè）叫腦機工作者的一個社群，所以組成（chéng）了這樣一個很（hěn）有生機的產學研結合的環境。

大家想一想人（rén）類的發展曆史，變相就是不停的有新的更高級的工具讓麻豆免费视频的體（tǐ）力消（xiāo）耗變得更少（shǎo）。但是這個過（guò）程並沒有讓麻豆免费视频（men）更閑著，讓麻豆免费视频人類有了《詩經》，有了（le）國風，有了藝術，有了文學。

無（wú）限的運算力（lì）就像無限的生（shēng）產力（lì）一樣，無限的產能一樣是不是會讓麻豆免费视频擁（yōng）有更強的創造能力？我自己很感興趣，把人工智能的右腦不作為一（yī）個結論（lùn），而作為一個問題，能夠提（tí）問題恰恰是人和機器最本質的差異。也希望所有（yǒu）的聽眾麻豆免费视频能（néng）夠一起在機器越來越強大的（de）時代利用好機器，探（tàn）索更（gèng）多的未知。

注：本文根據範（fàn）淩博士在未來論壇演講整理而來，有刪減。